主要特性

• 应急联动

  结合人工智能分析、感温探测、三维仿真技术，针对隧道内交通事故、火灾等频发场景，完成多源数据融合分析，进行实时预警，依托应急预案，借助边缘智能控制器实施隧道内风机、照明、情报板、广播、卷帘门、行车指示器等设备自动化控制，实现应急事件处置，保障隧道内人员、车辆和隧道结构安全。

• 节能减排

  通过边缘控制器内部搭载的基于交通流量和隧道内环境的AI分析模型，实时检测隧道内车流情况，根据车流密度实时调控隧道内的风机和灯光，达到车来灯亮，车走灯灭的效果，最大限度实现能源高效利用，减少不必要的能源浪费，能达到30%以上的节能效果。

• 数字孪生

  利用和利时自研边缘智能控制器优势，打通隧道交通各子系统间的数据壁垒，融合BIM技术，构建隧道数字孪生系统。对隧道视频图像、通风、交通运行及设备状态等进行全方位监测和智能分析，提升隧道管控可视化和智慧化。

• 机器人智能巡检

  优化隧道环境智慧监测、设备智能养护、事件识别一体化应用，完成灭火处置、应急事件辅助疏导救援等应急联动，快速排除安全隐患、降低事故发生率、减少人员及财产损失。

• 隧道综合监控

  基于边缘计算平台的隧道综合管控系统，通过边缘控制器直接对接隧道内的包括供配电、照明、通风、视频、交通管控、消防等各子系统的硬件设备。实现所有机电设备的接入，设备的远程控制、状态显示、数据分析、异常情况处理、视频监视以及系统日常运行维护等工作，同时对整个隧道的设备及交通数据等信息进行汇总、统计、打印。通过监控软件界面，可分类查看各种运行状态信息，包括交通控制信息、信息发布设备信息、视频信息等。系统以直观的图形化的方式展示设备运行状态、采集的数据，并展示经过分析处理后的隧道内流量信息、拥堵信息和事件信息。